Comment l’IoT est-il utilisé dans le domaine de la santé ?

jeL’Internet des objets (IoT) dans les soins de santé a un énorme potentiel pour transformer les traitements médicaux et piloter les indicateurs de santé mondiale.

Les médecins et les patients peuvent bénéficier de flux de données médicales automatisé et asynchronesurtout lorsqu’il s’agit de traiter les personnes atteintes de maladies chroniques et de problèmes de santé critiques.

À l’heure actuelle, les patients communiquent avec les médecins lors de visites en personne, où ils sont diagnostiqués et traités (généralement après avoir été dépistés au préalable) ou informés des procédures supplémentaires. C’est efficace pour les maladies courantes comme la grippe ou le rhume, mais ça marche aussi pour les patients atteints de maladies chroniques ? Pas nécessairement, car non seulement les patients atteints de maladies chroniques nécessitent des soins et un suivi réguliers, mais il leur est également plus difficile d’organiser des visites médicales ad hoc si nécessaire.

L’application de l’IoT dans les soins de santé pourrait aider à atténuer ces défis et à garantir de meilleurs soins aux patients.Par exemple, pour les personnes atteintes de maladies chroniques qui ont besoin d’une surveillance constante et pour les personnes qui vivent dans des zones rurales où l’accès aux soins médicaux est limité. Dans cet article, nous examinons de plus près le potentiel de l’IoT dans le secteur de la santé.

Comment fonctionne l’Internet des objets ?

L’Internet des objets fait référence à un écosystème d’appareils ou de machines informatiques connectés où chacun a son identifiant unique et est capable d’échanger des données collectées avec d’autres appareils sans interaction de personne à personne ou de personne à ordinateur.

De tels réseaux peuvent consister en des milliers d’appareils IoT qui, ensemble, créent un immense écosystème. Pratiquement tous les secteurs peuvent bénéficier de l’IoT de différentes manières, y compris le secteur de la santé.

Nos vies d’aujourd’hui sont largement alimentées par l’IoT. Nous disposons déjà de tous les logiciels et matériels nécessaires pour permettre à des dizaines de milliers d’appareils de communiquer entre eux instantanément.

Des processeurs puissants, une mémoire croissante, Bluetooth, WiFi et 5G sont déjà utilisés pour Mettre en œuvre des systèmes robustes et complexes qui transfèrent et analysent constamment les données les uns avec les autres.. Chaque donnée a une date et une heure d’émission et ces propriétés permettent un partage en direct ou presque.

Exemples de la façon dont les soins de santé peuvent bénéficier de l’IoT

Dans les logiciels et le matériel existants, nous avons également de nombreuses technologies de détection dans les applications mobiles axées sur la santé et les appareils portables tels que trackers de fitness, oxymètres de pouls, montres de tension artérielle, bandeaux EEG et bien d’autres. Certains d’entre eux sont utilisés dans les hôpitaux pour surveiller les indicateurs médicaux, et d’autres que nous utilisons volontairement pour suivre les données de santé en temps réel lorsque nous sommes à la maison.

Combinés à l’ingénierie des données, ces appareils IoT connectés pourraient permettre une surveillance à distance et améliorer les opérations de soins de santé. Ils pourraient être appliqués pour surveiller plusieurs indicateurs et utiliser des données en direct pour rationaliser les interactions asynchrones entre les professionnels de la santé intelligents, les patients et les hôpitaux.

Dans un tel scénario, les médecins pourraient facilement accéder aux données des patients à distance et réagir en conséquence dès que les symptômes sont découverts, éliminant ainsi le besoin d’organiser une visite au cabinet du médecin. Cette approche a déjà été mise en œuvre dans plusieurs centres de santé de l’Oregon pour faire face plus efficacement à la pandémie.

Pendant ce temps, l’application des appareils IoT dans les soins de santé est encore limitée en raison de Problèmes d’intégration qui nécessitent un échange manuel de données avec des systèmes externes.. La confidentialité et la sécurité des données jouent également un rôle important dans cette équation.

Cependant, nous avons déjà toutes les technologies à portée de main pour profiter du potentiel de l’IoT pour améliorer les traitements médicaux et de nombreuses startups travaillent déjà à combler cette lacune. Examinons de plus près certains des avantages de l’IoT dans le domaine de la santé.

Opportunités dans l’IoT de santé

Les dispositifs médicaux existants peuvent être programmés pour établir une connexion avec d’autres dispositifs ou un centre de données pour échanger automatiquement des informations dès qu’elles apparaissent. Cela crée de nombreuses opportunités qui n’étaient jamais disponibles auparavant dans le secteur de la santé.

Médecine de précision

Les dispositifs médicaux IoT pourraient collecter de nouvelles données en direct sur une base continue, de sorte que les médecins et les prestataires de soins peuvent poser des diagnostics plus éclairés, sur la base de plusieurs indicateurs. Cependant, la diffusion de données en direct ou en quasi-direct peut prendre en charge plus que la simple collecte d’informations.

Les données pourraient être utilisées pour prendre en charge des processus de soins de santé plus sophistiqués, où plusieurs dispositifs médicaux connectés sont utilisés pour surveiller divers indicateurs, tels qu’un fréquence cardiaque, pression artérielle, taux d’insuline et température corporelle du patient. Avec des données complètes accumulées sur une longue période de temps, plutôt que des tests isolés, des diagnostics plus précis peuvent être posés.

Traitement adapté au patient

Cette approche est appelée médecine de précision – elle implique concevoir des traitements adaptés à chaque patient individuellement, sur la base de multiples indicateurs de santé. Dans un tel scénario, les médecins peuvent effectuer un traitement de manière asynchrone : chaque fois que le médecin a besoin de vérifier les résultats de santé d’un patient, ils se connectent au système et peuvent accéder à toutes les données collectées pour décider des procédures médicales supplémentaires.

Les appareils IoT pourraient également être programmés pour informer immédiatement le personnel médical lorsque des soins immédiats au patient sont nécessaires.

La médecine de précision alimentée par l’IoT pourrait permettre suivi à distance des patients non critiques à domicile, réduisant le nombre de rendez-vous médicaux et réduisant les coûts inutiles de gestion des maladies chroniques.

Avec cela, les médecins et les établissements de santé auraient une plus grande capacité à se concentrer sur les patients ayant des problèmes de santé critiques. La surveillance continue à distance des patients peut également aider à réduire le stress des personnes ayant besoin de soins médicaux, ce qui permet une récupération plus rapide.

Prise de décision informatique

IoT dans les soins de santé pris en charge avec La technologie EDGE peut permettre aux ordinateurs de prendre des décisions pour les humains. Les solutions EDGE sont actuellement développées à la vitesse de la lumière. De tels appareils sont capables d’effectuer des calculs initiaux lors de la collecte de données. Ces calculs pourraient être étendus pour inclure des algorithmes et d’autres fonctionnalités avancées qui leur permettraient d’effectuer des analyses IoT.

De telles analyses pourraient être utilisées, par exemple, pour déterminer ce que signifie un signal EED particulier. Ces informations peuvent être utilisées pour générer des diagnostics automatisés plus rapides.

Ces solutions sont déjà utilisées pour effectuer des tests médicaux de base, tels que informer les patients de leur taux de cholestérol ou alerter les diabétiques lorsque leur prochaine injection d’insuline est nécessaire. En fait, les derniers appareils intelligents sont capables de fournir de l’insuline en cas de besoin.

Jetons un coup d’œil au fonctionnement de l’administration automatisée d’insuline (AID).

Étude de cas : Administration automatisée d’insuline

Les systèmes AID sont un excellent exemple de la façon dont l’IoT, l’ingénierie des données et les soins de santé peuvent fonctionner ensemble pour sauver des vies. Les systèmes AID sont conçus pour les diabétiques et libèrent tout le potentiel de la médecine numérique.

Ils se composent d’une pompe à insuline programmée, d’un set de perfusion avec une tubulure flexible et d’un glucomètre en continu (CGM) sans fil que le patient doit avoir à tout moment.

Le CGM est équipé d’un capteur qui recueille des données sur la glycémie en direct ou quasi-vivant et d’autres indicateurs pertinents pour les diabétiques. Ils obtiennent les données même lorsque le patient est endormi. Aucun test au doigt n’est requis avec cette solution, ce qui est incroyablement pratique pour les patients.

Chaque fois que les mesures tombent en dessous des seuils acceptés, la pompe à insuline se met en marche. De plus, les données en direct sont partagées avec les cliniciens pour permettre une analyse plus avancée. Cette analyse utilise des données de patients plus volumineuses et applique des algorithmes supplémentaires à ceux du CGM.

L’IoT redéfinit les soins de santé en rapprochant les patients des médecins pour améliorer leur confort et leur sécurité. jeCela peut aussi grandement améliorer la qualité du traitement qu’ils reçoivent. – En suivant en permanence plusieurs indicateurs de santé, les professionnels de la santé peuvent tirer des conclusions plus précises sur la santé d’un patient.

La télésurveillance continue du patient est également vitale chez les personnes atteintes de maladies chroniques ; c’est quelque chose que les organisations de soins de santé surchargées ne peuvent garantir sans l’aide de la technologie.

Les solutions IoT ont le potentiel de résoudre non seulement de nombreux problèmes de santé, mais aussi améliorer la qualité des services et des opérations de santé. La prise de décision automatisée et basée sur les données pourrait éliminer les erreurs humaines potentielles et réduire les coûts des soins de santé. Par conséquent, les prestataires de soins de santé, les spécialistes en technologie et les ingénieurs de données doivent travailler ensemble pour fournir des solutions de soins de santé pour soutenir la santé des personnes.

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