NVIDIA Deep Learning utilisé pour créer des images radiographiques 3D

NVIDIA Deep Learning utilisé pour créer des images 3D à partir de données radiographiques

L’apprentissage en profondeur est utilisé par une équipe de scientifiques du Laboratoire national d’Argonne pour transformer les données de rayons X en images 3D à l’aide de l’intelligence artificielle et du matériel NVIDIA. Le projet a été publié dans Applied Physics Reviews et crée un cadre de calcul capable de prendre des données de la source de photons avancée (APS) du laboratoire pour créer des visualisations 3D des centaines de fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles.

Décrite comme l’une des machines les plus complexes au monde sur le plan technologique, l’APS utilise des faisceaux de rayons X extrêmement brillants pour aider les chercheurs à voir la structure des matériaux au niveau moléculaire et atomique. Lorsque ces rayons lumineux rebondissent sur un objet, ils sont collectés par des détecteurs sous forme de données qui peuvent être envoyées à l’algorithme d’apprentissage en profondeur.

« Pour tirer pleinement parti de ce que l’APS mis à jour sera capable de faire, nous devons réinventer l’analyse des données. Nos méthodes actuelles ne suffisent pas à suivre le rythme. Le machine learning peut en tirer pleinement parti et aller au-delà de ce qui est actuellement possible. » Mathew Cherukara, informaticien à Argonne et co-auteur de l’étude.

À l’aide de l’apprentissage en profondeur, du temps et de calculs complexes, ces données sont converties en images, révélant la structure de l’objet sous forme de visualisation. El trabajo para el nuevo marco computacional, conocido como 3D-CDI-NN, se desarrolló utilizando recursos de GPU en el Laboratorio Conjunto de Evaluación de Sistemas de Argonne, que consta de GPU NVIDIA A100 y RTX 8000. Mire el video a continuación para obtener plus d’informations.

Pour en savoir plus sur les techniques de recherche et d’apprentissage en profondeur utilisées pour transformer les données en images 3D, visitez le site Web officiel du Laboratoire national d’Argonne ci-dessous.

Source : NVIDIA : Al GOV

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